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人工智能時代下圖像鑒定技術的發展

2021-12-04 14:42:55

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剛剛結束的十九屆六中全會強調“在社會建設上,社會治理社會化、法治化、智能化、專業化水平大幅度提升。“智能化”業已成為近幾年被頻繁提到最多的詞匯之一。當前,我們已經處于人工智能時代,這是人類社會發展從量變到質變的一個時代。人工智能、大數據、深度學習、區塊鏈等新興技術的發展,給各行各業都帶來了巨大改變。圖像鑒定業務也面臨著巨大的考驗,傳統的技術顯然已不能滿足需求,智能化的鑒定技術日益迫切。


圖像處理

傳統的圖像清晰化方法,往往是利用圖像像素間的關系或傳統的數學模型進行圖像降噪、增強、還原等處理,在人工智能時代,利用深度學習技術訓練的算法模型在圖像超分辨率、紅外人像處理、低質量人臉復原等方面都取得了前所未有的效果。例如:多維視通公司研發的《警視通人像處理系統》,運用最新的人臉超分辨技術,將低質量的小人臉一鍵還原為高分辨率高質量的人臉圖像,堪稱“智能魔鏡”技術。

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圖像真實性鑒定

圖像真實性鑒定與圖像篡改是“道”與“魔”的關系,傳統的鑒定技術可以應對傳統的篡改手段,但隨著篡改手段的智能化,影像真偽辨別更加困難。如:深偽技術使得智能修圖、AI換臉等造假成本越來越低,影響也越來越難以估測,必須加快對深偽圖像和視頻檢測鑒定技術的研究和應用。目前AI換臉檢測技術等已經應用于《警視通影像真偽鑒定系統》。

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圖像同一性鑒定

圖像同一性鑒定包括人像和物像的同一性鑒定。人像的同一性鑒定是近幾年需求量比較大的一類鑒定項目,一方面,由于監控系統的日益完備,為人像比對創造了先天性的條件;另一方面,基于深度學習的人臉識別技術的發展和應用,給同一性比對提供了可行性的基礎。人臉似然率、步態識別與比對、行為特征識別等基于深度學習的新技術,正在越來越多的被應用到鑒定活動中。

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圖像內容分析

除了傳統的對事件內容、情節的分析之外,還有對多攝像頭多視頻的時空分析的需求。傳統的時空分析的過程是根據目標在時間、空間上的關聯性,使用邏輯推理的方式對時空軌跡進行分析,在人工智能時代,跨鏡追蹤技術使得時空分析變得智能化。

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每一類技術都有其自身的優點和缺點,人工智能技術與傳統技術相結合使用,才能在圖像鑒定中發揮其最大的作用。同時,面對新趨勢、新技術,我們也將不斷探索、與時俱進,迎接新的挑戰!

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憬視通(北京)科技有限公司司法鑒定中心的業務范圍為圖像資料鑒定,包括圖像真實性(完整性)鑒定、圖像處理、圖像內容分析、圖像同一性鑒定。

業務受理方式分為線上委托和線下委托兩種:

線上委托受理:憬視通鑒定受理平臺(http://jst.visystem.cn)

線下委托受理:現場受理、材料郵寄、郵箱jingshitong@visystem.cn


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