當前，AI大模型高速發展，一系列基于大模型的人工智能應用相繼問世，已經影響到了各行各業，更為普通人的日常生活帶來了諸多變化。
多維視通作為視頻技術應用的專業公司，更專注于將AI視覺大模型有效應用于視頻偵查與安全防范領域。經過公司科研團隊的持續努力，當前已取得重大突破！
面向公共安全領域等重大需求，多維視通聚焦行人目標，構建監控場景行人解析大模型，利用大量監控場景行人數據構建行人基礎數據集，基于人體先驗結構信息指導自監督模型預訓練，并深入挖掘行人多重語義信息，高質量完成多種行人相關的下游多模態任務。
新一代的行人解析大模型在自有監控場景測試集泛化準確率提升15%以上，并在多個實際案件數據測試中效果顯著，表明該大模型的準確率、魯棒性及泛化能力均大幅增強。
應用案例一：
某案數據，以目標人背影為輸入、在多攝像頭數據中檢索效果如下圖，其中紅框標注為目標人檢出影像，包括了行人、換裝行人、半身人像、騎車正面、騎車背面等影像。
下圖以目標人騎車影像為輸入、在多攝像頭數據中檢索效果，其中紅框標注為目標人檢出影像，包括了騎車正面、騎車背面、行人、半身人像等影像。
應用案例二：
某案數據，以目標人影像為輸入、在多攝像頭數據中檢索效果如下圖，其中黃色旗幟標注的檢出結果均為目標人不同探頭下、不同體態的影像，紅框標注為目標人弱小影像。
綜上可見，基于新一代的多維視通行人解析大模型應用，不僅視頻目標檢出準確率大幅提升，更在人車互搜、弱小目標檢索等疑難應用場景下亦有大幅提升。
下一步，多維視通會盡快將這些科研成果應用于絕影等影系列產品，為一線公安、檢察、海關、安防等實戰部門，提供更多、更實用的新技術、新產品、新應用，敬請期待！
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