隨著大模型技術(shù)快速發(fā)展，多維視通的大模型技術(shù)也在持續(xù)研發(fā)中，并已應用于警視通視頻偵查實戰(zhàn)應用平臺，為平臺提供強有力的技術(shù)底座。
視覺多模態(tài)大模型技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域近年來最重要的技術(shù)突破之一，它通過大規(guī)模預訓練和 Transformer 等架構(gòu)的引入，顯著提升了模型在多種視覺任務上的泛化能力。多維視界大模型為多維視通自研大模型，包括文搜圖大模型、REID大模型、目標檢測大模型等，應用于案件理解、影像認知、偵查輔助、深偽檢驗等，為警視通視頻偵查實戰(zhàn)應用平臺等產(chǎn)品提供更先進、更有效的技術(shù)支持。
文搜圖大模型：基于自然語言描述（如關(guān)鍵詞、短語或句子）來搜索匹配內(nèi)容的相關(guān)圖像。例如，輸入“穿黑色夾克、背藍色背包的男性”，模型可跨攝像頭、跨時間段匹配目標，解決實戰(zhàn)過程中，根據(jù)目標特點尋找其軌跡的需求。
REID大模型（行人重識別）：通過細粒度特征學習，實現(xiàn)跨場景、跨視角的個體追蹤。模型利用大量行人數(shù)據(jù)預訓練，即使目標更換衣物或遮擋面部，仍能通過人體、人臉互搜鎖定身份。
目標檢測大模型：支持車輛、物品、行為等多維度識別，針對場景給出專有算法或個性化參數(shù)，來提升視頻計算的精確度。
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